Метод реализации ИИ

Prof

В этой статье я попытаюсь изложить свои соображения, о том как можно реализовать Искусственный Интеллект програмными средствами.

Содержание

• Введение
• Реализация
• Описание AI
• С чего начать?

Введение

Во введение обычно даказывается нужен ли нам ИИ, зачем нам ИИ, а так же история развития различных направлений методов реализации. Эту информацию я предлагаю найти вам самостоятельно. Например: Механизмы сознания .

Термины

Анализ

Анализ - разложение целого на части и исследование каждой части в отдельности.

Ассоциации

Ассоциации - связаные логически (или нет) обуекты (слова, действия, ...).

Дедукция

Дедукция заключается в формулировании гипотез (предварительно сформированные непровереные принципы), а за тем - сбор фактов с целью их подтверждения.

Действие

Индукция

Индукция - движение в исследовании от фактов к теории.

Синтез

Синтез - воссоединение исследованых в процессе анализа частей в единое, внетренне связвное целое в соответствии с их ролью и значением.

Событие

Событие - результат действия.

Реализация

Нулевое приближение

Предлагаю использовать реализацию ИИ в виде "черного ящика". То есть на входе ИИ имеем данные от различных датчиков (микрофон, клавиатура, видеокамера и т.д.), а на выходе действия ИИ (вывод информации на монитор, колонки, движения(для роботов) и др.). А теперь давайте рассмотрем "черный ящик" более подробно.

Последовательность работы ИИ

Кузнецов С.Н. предлагает блок-схему работы ИИ:

• Настройка
• Восприятие
• Анализ
• Планирование
• Решение
• Действие

На этапе "Настройка" в состояниях Active Explore, Fear, Danger и др. происходит более точное позиционирование, настройка сенсоров, подкачка доп данных в ОЗУ, которые могут понадобиться в дальнейшем.

На этапах "Восприятие" и "Анализ" изучается бОльшее кол-во возможных объектов.

"Планирование" идет глубже, вовлекается больше знаний и опыта для правильного "Решения". Похоже на шахматы. На втором уровне, когда машина продумывает на два хода вперед, играть еще можно... а вот на четвертом уже трудно... [1]

Что заставит ИИ существовать ИИ (какая цель) - получение заний.

Представление знаний

Знания удобно хранить как данные в базе данных, подгружая их при необходимости в предметную область для анализа и обработки.

Описание AI

Задачи блока AI

I. Управление данными

1. Выводить данные после обдумывания.
2. При вводе создавать новый поток мыслей для обдумывания введенного.
3. Загружать необходимые объекты для обдумывания.
4. Выгружать ненужные объекты (для освобождения ресурсов).
5. Управление потоками обдумывания (важные - быстрее, средней важности - медленнее, не важные - выгружать).
   Поток мыслей (обдумывание) можно завершить, если он пришел к логическому заключению или он имеет не важный характер.
6. Создавать новые объекты, не существующие а БД, если это требуется для процесса обдумывания или введены неизвестные данные.

II. Логический вывод

Логический вывод, используя начальные данные, данные, полученные в результате промежуточных вычислений (обдумываний) и промежуточных вопросов. В результате может быть выдан результат юзеру, записи данных в БД, какие-то действия.

III. Непосредственно процесс мышления

Предложение (данные), введеное юзером анализаруется (разбивается на мелкие части, которые можно обработать). Используемые объекты помещаются в предметную область (объектную область). Объектами служат объекты, действия, их свойства и результаты от их взаимодействия (от действий).

Предметная область

Предметная область - внутренний мир AI.

Обдумывание

Обдумывание - виртуальное взаимодействие объектов из предметной области. Взаимодействия происходят через действия.
Виды результатов от действий:
1. Вид аксиома - принятое на веру, не доказаное действие одного объекта на другой.
2. Вид гипотеза - не доказаное, но принятое для рассмотрения и проверки.
3. Вид Теорема - доказаное (выведено из других теорем и аксиом).

Доказательство теорем

С чего начать?

Начинать создание ИИ, помоему, нужно с создания структуры базы знаний. База знаний должна храниться в базе данных с включеными в нее связями, ведь знания можно представить, как взаимосвязанные фрагменты. Такой фрагмент в вашей статье называется атом памяти, но для него существует другое название - фрейм . Фрейм должен удовлетворять следующим требованиям:

• Не занимать много места в памяти (в оперативной - при обработке, на венчестере - при хранении).
• Быстрый поиск и извлечение из базы данных для использования.
• Должен содержать как можно больше информации в себе. Например: с кем связан и как именно, когда и как использовался, результаты от его использования в каких-то ситуациях и т.д.
• Должен быть совместим с разными методами анализа и обработки знаний для получения решения в заданой ситуации или для получения новых знаний. Например: должет быть элементом в нейронных сетях, должен быть элементом в логическом выводе (Методики ИИ ) [2].
• Фрейм должен представлять данные различных типов (графика, текст, звуки, связи) без конфликтов.
• С помощья фреймов должно быть реализовано представление действий. Дейтсвием может быть, например, вывод сообщения на экран, если у нас будет программа типа "Чат", или движение манипуляторами, если программа для управления роботом.
• Другие особенности (они обязательно возникнут в процессе разработки).

Источники

1. Кузнецов С.Н. Artificial Intelligence - Искусственный Интеллект... мы тоже работаем над этим!
2. Качур Д. Методики ИИ